在无艺术训练数据的情况下发明绘画风格
计算机视觉与模式识别
2023-12-20 v2 人工智能
摘要
我们提出两种仅使用自然图像训练的模型来创建绘画风格的程序，提供模型未剽窃人类艺术风格的客观证明。在第一种程序中，我们利用艺术媒介的归纳偏置来实现创造性表达。抽象化通过使用重构损失实现。第二种程序使用额外的自然图像作为灵感来创造新风格。这两种程序使得在无艺术训练数据的情况下发明新绘画风格成为可能。我们相信我们的方法有助于为生成式 AI 在艺术中的道德使用铺平道路，而不侵犯人类创作者的原创性。
引用
@article{arxiv.2305.12015,
title = {Inventing art styles with no artistic training data},
author = {Nilin Abrahamsen and Jiahao Yao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.12015},
year = {2023}
}
备注
updated title