InterventionLens：用于检测 ASD 干预策略的多智能体框架
人工智能
2026-03-17 v1
摘要
基于家庭的干预措施，如亲子共同阅读，为支持自闭谱系障碍（ASD）儿童提供一种具有成本效益的方法。然而，分析照护者在自然家庭互动中干预策略通常依赖专家标注，这种做法成本高昂、耗时且难以规模化。为此，我们提出 InterventionLens，一个用于自动检测和对照护者干预策略进行时间分段的多模态视频分析系统。无需特定任务的模型训练或微调，InterventionLens 使用协作式多智能体架构整合多模态互动内容，进行细粒度策略分析。在 ASD-HI 数据集上的实验表明，InterventionLens 实现了79.44% 的总 F1 分数，显著优于基线方法提升了19.72%。这些结果表明，InterventionLens 是一种分析 ASD 家庭共同阅读情境下照护者干预策略的有前景的系统。项目页面将发布额外资源。
引用
@article{arxiv.2603.13710,
title = {InterventionLens: A Multi-Agent Framework for Detecting ASD Intervention Strategies in Parent-Child Shared Reading},
author = {Xiao Wang and Lu Dong and Ifeoma Nwogu and Srirangaraj Setlur and Venu Govindaraju},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.13710},
year = {2026}
}