增强企业网络中知识转移的干预情景
物理与社会
2021-02-24 v1 多智能体系统
社会与信息网络
适应与自组织系统
摘要
我们研究 R&D 网络中企业的多主体模型。每个企业由其知识存量 刻画，遵循非线性动力学。它可随其他企业的输入而增长，即通过知识转移，否则衰减。维持交互是有成本的。若预期知识增长未实现，企业可离开网络，而这可能引发其他企业也离开网络。本文讨论两种自下而上的干预情景，以预防、减轻或延迟企业离开的级联。第一种基于网络可控性形式化方法，识别驱动节点并随后通过降低成本予以激励。第二种结合节点干预与网络干预。其提出受控移除单一企业并随机替换离开的企业。这可生成小型级联，从而防止大型级联的发生。我们发现两种方法均成功缓解了级联，从而提升了 R&D 网络的韧性。
引用
@article{arxiv.2006.14249,
title = {Intervention scenarios to enhance knowledge transfer in a network of firm},
author = {Frank Schweitzer and Yan Zhang and Giona Casiraghi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.14249},
year = {2021}
}