提升在线社交网络鲁棒性：一种网络干预的仿真方法
物理与社会
2021-02-24 v1 多智能体系统
社会与信息网络
适应与自组织系统
摘要
在线社交网络（OSN）是典型的社会技术系统，其中个体通过技术平台进行交互。OSN 非常易变，因为用户不断进入和退出并频繁改变其交互。这使得此类系统的鲁棒性难以度量与控制。为量化鲁棒性，我们提出了一种由有向交互网络得到的核值（coreness value）。我们通过基于主体的模型研究用户退出 OSN 的大规模退网级联的出现。对于主体，我们定义了一种依赖于其相对声誉与交互成本的效用函数。主体退出 OSN 的决策取决于该效用。我们的目标是通过影响具有低效用的特定主体来阻止退网级联。我们识别出控制 OSN 核心与边缘中主体的策略，从而显著减少退网级联并提升 OSN 的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1910.14562,
title = {Improving the robustness of online social networks: A simulation approach of network interventions},
author = {Giona Casiraghi and Frank Schweitzer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.14562},
year = {2021}
}
备注
20 pages, 6 figures