有限样本下输电线路条件故障率的区间估计
应用统计
2016-11-04 v2
摘要
架空输电线路(OTL)的条件故障率(CFR)估计对于电力系统运行可靠性评估至关重要。尽管已付出巨大努力以提高估计精度，但难以精确预测CFR。一个显著困难是缺乏可用的停运样本，由此大数定律不再适用，且无法获得有说服力的统计结果。为解决此问题，本文提出一种新颖的不精确概率方法来估计OTL的CFR。应用不精确狄利克雷模型(IDM)建立单一条件变量与OTL故障率之间的不精确概率关系。然后构建可信网络(credal network)以整合对应于不同条件变量的IDM估计结果并推断CFR。所提方法不提供单值估计结果，而是预测CFR的可能区间，以明确指示估计的不确定性并更客观地表示可用知识。通过估计位于同一地区的两条LGJ-300输电线路的CFR来说明所提方法；测试结果验证了其有效性。
引用
@article{arxiv.1601.06344,
title = {Interval Estimation for Conditional Failure Rates of Transmission Lines with Limited Samples},
author = {Ming Yang and Jianhui Wang and Haoran Diao and Junjian Qi and Xueshan Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.06344},
year = {2016}
}
备注
11 pages, 6 figures