线性变换视角:信念与意义的认知几何模型
人工智能
2025-12-11 v1 机器学习
多智能体系统
社会与信息网络
摘要
本文构建了用于建模跨认知异构智能体之间信念、动机与影响的几何框架。每个智能体由个人化价值空间表示,该向量空间编码了智能体通过何种内在维度来解释和评估意义的机制。信念被形式化为结构化向量——抽象存在体——其传递通过线性解释映射进行中介。只有当信念避免这些映射的零空间时,才能在传递过程中存续,这给出了一种关于可理解性、误解以及信念死亡的结构性标准。在此框架下,我展示了信念失真、动机漂移、反事实评估以及相互理解的局限性如何从纯粹的代数约束中产生。一个核心结果——“无零空间领导条件”——将领导力表述为表征性可达性的属性,而非说服或权威。更广泛地说,本模型解释了抽象存在体如何在遍历多样认知几何时进行传播、突变或消亡。该模型通过将意义保真性置于结构兼容性而非共享信息或理性基础,统合了概念空间、社会认识论和AI价值对齐方面的见解。我认为,这种认知几何视角阐明了人类与人工系统中影响力的认识边界,为分析跨异构智能体间的信念动力学提供了通用基础。
引用
@article{arxiv.2512.09831,
title = {Interpretation as Linear Transformation: A Cognitive-Geometric Model of Belief and Meaning},
author = {Chainarong Amornbunchornvej},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.09831},
year = {2025}
}
备注
The first draft of cognitive geometry model