在贝叶斯心理理论中 grounded 关于信念的语言
人工智能
2024-07-10 v2 计算与语言
摘要
尽管信念是无法直接观察的心理状态,但人类经常谈论彼此信念,通常使用丰富的组合语言来描述他人的思想和知识。是什么解释了这种解读他人心智中隐藏认识内容的能力?在本文中,我们朝着答案迈出了一步,将信念陈述的语义 grounded 于贝叶斯心理理论中:通过建模人类如何联合推断解释智能体行为的一致性目标、信念和计划集合,然后通过认识逻辑针对这些推断评估关于智能体信念的陈述,我们的框架为信念提供了概念角色语义,解释了人类信念归因的分级性和组合性,以及它们与目标和计划的紧密联系。我们通过研究人类在观察智能体解决需要关于隐藏物体进行工具性推理的门和钥匙网格世界谜题时如何归因目标和信念来评估该框架。与纯逻辑演绎、非心理化基线以及忽略工具性计划作用的心理化相比,我们的模型与人类的目标和信念归因拟合得更好,证明了心理理论对于信念语义的重要性。
引用
@article{arxiv.2402.10416,
title = {Grounding Language about Belief in a Bayesian Theory-of-Mind},
author = {Lance Ying and Tan Zhi-Xuan and Lionel Wong and Vikash Mansinghka and Joshua Tenenbaum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.10416},
year = {2024}
}
备注
Published at CogSci 2024