通过相关性加性分解公式对距离协方差的解释与可视化
统计方法学
2026-03-20 v1
摘要
距离协方差是一种广泛使用的统计方法，用于检验两组变量之间的依赖性。尽管距离协方差具有一致性和较优检验功效等吸引人的性质，其检验结果往往难以解释。本文通过相关性加性分解公式对距离协方差的机制给出一种基础性的解释。基于该公式，我们开发了一种可视化方法，为实践者提供对距离协方差得分更直观的解释。
引用
@article{arxiv.2305.14767,
title = {Interpretation and visualization of distance covariance through additive decomposition of correlations formula},
author = {Andi Wang and Hao Yan and Juan Du},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.14767},
year = {2026}
}
备注
INFORMS Journal on Data Science 0(0) (2026)