解读您的照护：预测癌症患者症状的演变
机器学习
2023-02-21 v1
摘要
癌症治疗对患者而言是一个艰难的过程，并在治疗期间及治疗后的很长一段时间内引发诸多副作用。该治疗几乎可影响所有身体系统，并导致疼痛、疲劳、睡眠障碍、认知障碍等。这些状况常常被漏诊或治疗不足。在本文中，我们利用患者数据来预测其症状的演变，从而预防治疗相关的损伤或有效缓解其影响。本研究的重点在于预测患者确诊后的疼痛与疲惫程度。我们在包含 20163 名患者的真实世界患者数据上实现了一种名为 LightGBM 的可解释决策树基模型。数据集中存在类别不平衡问题，我们通过 SMOTE 过采样技术加以解决。我们的实证结果表明，症状的前一次水平值是预测的关键指标，且疼痛水平预测的加权平均偏差为 3.52，疲惫水平预测的加权平均偏差为 2.27。
引用
@article{arxiv.2302.09659,
title = {Interpret Your Care: Predicting the Evolution of Symptoms for Cancer Patients},
author = {Rupali Bhati and Jennifer Jones and Audrey Durand},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.09659},
year = {2023}
}