作为 MEC 时延改善手段的可互操作 GPU 核
分布式、并行与集群计算
2023-08-10 v1 图形学
摘要
混合现实（MR）应用有望在 5G 成为主流时变得普及。然而，由于基于视频的图形远程传输（即解码视频编解码器）所需资源，时延需求难以满足。我们提出一种应对该挑战的方法：在移动 UE 与 MEC 服务器之间交互中间表示（IR）而非视频编解码器，从而规避视频解码的客户端-服务器实现。我们展示了解决边缘计算图形交互负载中时延瓶颈的能力。我们选用 SPIR-V 兼容的 GPU 核作为中间表示。我们的方法需要 GPU 体系结构与 GPU 领域特定语言（DSL）方面的专门知识，但相较于基于视频的边缘图形，它将 UE 设备时延降低了七倍。进一步，我们发现由于 UE 与 MEC 服务器上均具有较低冷启动时间，应用迁移可在毫秒级完成。我们暗示，基于图形的位置感知应用（如 MR）可受益于此类方法。
引用
@article{arxiv.2001.09352,
title = {Interoperable GPU Kernels as Latency Improver for MEC},
author = {Juuso Haavisto and Jukka Riekki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.09352},
year = {2023}
}