将 GAN 与知识图谱交织以支持图书封面的设计创意
计算机视觉与模式识别
2023-08-04 v1 人工智能
机器学习
摘要
吸引人的图书封面对书籍成功十分重要。本文将生成对抗网络（GANs）应用于图书封面领域，采用不同训练方法以获得更好的生成图像。我们将 GANs 与知识图谱交织，以改变输入书名，从而为任意给定书名获得多个可能选项，进而用作生成器的增广输入。最后，我们利用训练阶段获得的判别器从新书名生成的图像中挑选最佳者。相较以往尝试，我们的方法在生成图书封面上表现更优，且相较于单独使用 GANs，知识图谱为作者或编辑提供了更好的选项。
引用
@article{arxiv.2308.01626,
title = {Interleaving GANs with knowledge graphs to support design creativity for book covers},
author = {Alexandru Motogna and Adrian Groza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.01626},
year = {2023}
}