用课程 GAN 改进训练
机器学习
2018-07-26 v1 人工智能
机器学习
摘要
在本文中，我们引入课程 GAN（Curriculum GANs），一种用于训练生成对抗网络（GAN）的课程学习策略，它在训练过程中增强判别器的强度，从而使生成器的学习任务逐步变得更困难。我们证明该策略是获得图像生成中最先进（SOTA）结果的关键。我们还给出证据表明该策略可能广泛适用于改进其他数据模态下的 GAN 训练。
引用
@article{arxiv.1807.09295,
title = {Improved Training with Curriculum GANs},
author = {Rishi Sharma and Shane Barratt and Stefano Ermon and Vijay Pande},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.09295},
year = {2018}
}