InterHand2.6M：用于从单张 RGB 图像估计三维交互手姿态的数据集与基线
计算机视觉与模式识别
2020-08-24 v1
摘要
对手-手交互的分析是更好理解人类行为的关键一步。然而，大多数三维手姿态估计的研究都集中于孤立单手情形。因此，我们首先提出（1）一个大规模数据集 InterHand2.6M，以及（2）一个基线网络 InterNet，用于从单张 RGB 图像进行三维交互手姿态估计。所提出的 InterHand2.6M 包含来自多个被试、处于各种姿态下的 \textbf{2.6M 带标注的单手与交互手帧}。我们的 InterNet 同时执行三维单手与交互手姿态估计。在实验中，我们展示了利用 InterHand2.6M 中的交互手数据在三维交互手姿态估计精度上的大幅提升。我们还报告了 InterNet 在 InterHand2.6M 上的精度，可作为该新数据集的一个强基线。最后，我们展示了来自通用图像的三维交互手姿态估计结果。我们的代码与数据集可在 https://mks0601.github.io/InterHand2.6M/ 获取。
引用
@article{arxiv.2008.09309,
title = {InterHand2.6M: A Dataset and Baseline for 3D Interacting Hand Pose Estimation from a Single RGB Image},
author = {Gyeongsik Moon and Shoou-i Yu and He Wen and Takaaki Shiratori and Kyoung Mu Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.09309},
year = {2020}
}
备注
Published at ECCV 2020