一个经重打光的三维交互双手数据集
计算机视觉与模式识别
2023-10-30 v1
摘要
双手交互因手的自我相似性、复杂关节运动及遮挡而成为最具挑战性的分析信号之一。尽管已有若干数据集用于双手交互分析，但它们均未能同时实现 1) 多样且真实的图像外观与 2) 多样且大规模的地面真实（GT）三维姿态。本工作中，我们提出 Re:InterHand，一个达成上述两个目标的经重打光的三维交互双手数据集。为此，我们采用最先进的双手重打光网络并结合我们精确追踪的双手三维姿态。我们将 Re:InterHand 与现有三维交互双手数据集进行比较，并展示其优势。我们的 Re:InterHand 可在 https://mks0601.github.io/ReInterHand/ 获取。
引用
@article{arxiv.2310.17768,
title = {A Dataset of Relighted 3D Interacting Hands},
author = {Gyeongsik Moon and Shunsuke Saito and Weipeng Xu and Rohan Joshi and Julia Buffalini and Harley Bellan and Nicholas Rosen and Jesse Richardson and Mallorie Mize and Philippe de Bree and Tomas Simon and Bo Peng and Shubham Garg and Kevyn McPhail and Takaaki Shiratori},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.17768},
year = {2023}
}
备注
Accepted by NeurIPS 2023 (Datasets and Benchmarks Track)