无原子间势、数据驱动的分子动力学
化学物理
2022-08-11 v1
摘要
我们提出一种数据驱动（DD）范式，使分子动力学计算可直接由采样得到的力场数据（例如由第一性原理计算获得）执行，从而完全避开以经验原子间势对数据建模的传统步骤。DD 求解器所需数据由局部原子构型及相应原子力组成，因此是基础的，即不依赖于任何特定模型。所得 DD 求解器（包括全显式 DD-Verlet 算法）可证明收敛，并在选定测试用例中表现出对数据的稳健收敛。我们给出应用于 C60 巴克明斯特富勒烯的实例，展示了 DD 分子动力学范式的可行性、范围与前景。
引用
@article{arxiv.2208.04937,
title = {Interatomic-Potential-Free, Data-Driven Molecular Dynamics},
author = {J. Bulin and J. Hamaekers and M. P. Ariza and M. Ortiz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.04937},
year = {2022}
}
备注
22 pages, 10 figures