深度差子空间中的视间深度一致性检验
计算机视觉与模式识别
2023-01-30 v1 多媒体
图像与视频处理
摘要
多视点深度图像将在自由视点电视中扮演关键角色。该技术需要高质量的虚拟视点合成,以使观看者能在动态真实世界场景中自由移动。不同视点的深度图像被用于合成任意数量的新视点。通常,多视点深度图像由立体匹配算法分别估计,因此缺乏视间一致性。这种不一致性会对视点合成质量产生负面影响。本文提出一种在深度差子空间中进行深度一致性检验的方法,以增强场景在多个视点间的深度表示。此外,我们提出一种利用所获得一致性信息的视点合成算法,以改善任意视点处虚拟视点的视觉质量。我们的方法有助于为深度差度量找到一个线性子空间,在其中我们可以高效地检验视间一致性。由此,我们的方法能够增强真实世界场景的深度信息。结合我们的一致性自适应视点合成,我们改善了自由视点用户的视觉体验。实验表明,我们的方法将虚拟视点的客观质量提升了最高 1.4 dB。主观质量方面的优势也得到了展示。
引用
@article{arxiv.2301.11752,
title = {Inter-View Depth Consistency Testing in Depth Difference Subspace},
author = {Pravin Kumar Rana and Markus Flierl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.11752},
year = {2023}
}