MVSNets在深度融合中的表现如何
计算机视觉与模式识别
2020-12-01 v1
摘要
我们研究了以低质量传感器深度形式向深度多视图立体方法添加额外输入的效果。我们修改了两种最先进的深度多视图立体方法以使用输入深度。我们表明，额外的输入深度可以提高深度多视图立体的质量。
引用
@article{arxiv.2011.14761,
title = {How Good MVSNets Are at Depth Fusion},
author = {Oleg Voynov and Aleksandr Safin and Savva Ignatyev and Evgeny Burnaev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.14761},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 6 figures, 1 table. Accepted to ICMV 2020