面向视点合成的快速深度估计
图像与视频处理
2020-03-17 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
从立体图像序列中进行视差/深度估计是三维视觉中的一个重要环节。由于遮挡、不理想的拍摄条件以及亮度均匀等原因，精确的深度估计仍是一个具有挑战性的问题。针对视点合成，我们提出了一种新颖的基于学习的框架，该框架利用了空洞卷积、密集连接的卷积模块、紧凑的解码器以及跳跃连接。该网络浅而密集，因此快速且准确。另外两项贡献——对深度分辨率的非线性调整以及引入投影损失，分别使估计误差降低了至多20%和25%。结果表明，我们的网络在深度估计和视点合成的准确性上分别以约45%和34%的平均提升优于最先进的方法。在我们的方法生成相当质量的估计深度时，其速度比那些方法快10倍。
引用
@article{arxiv.2003.06637,
title = {Fast Depth Estimation for View Synthesis},
author = {Nantheera Anantrasirichai and Majid Geravand and David Braendler and David R. Bull},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.06637},
year = {2020}
}
备注
5 pages