使用 LLM 实现意图识别与跨域检测：面向多方对话
计算与语言
2025-07-31 v1 机器学习
摘要
意图识别是任务导向对话系统 (TODS) 的基本组件。确定用户意图并检测意图是否为跨域 (Out-of-Scope, OOS) 对于 TODS 提供可靠响应至关重要。然而，传统 TODS 需要大量标注数据。在本工作中，我们提出一种混合方法，将 BERT 与 LLM 结合用于零样本和少样本设置中进行意图识别和 OOS utterances 检测。我们的方法利用 LLM 的泛化能力以及 BERT 在此类情境下的计算效率。我们在多方对话语料库上进行评估，观察到将 BERT 输出信息共享给 LLM 可导致系统性能提升。
引用
@article{arxiv.2507.22289,
title = {Intent Recognition and Out-of-Scope Detection using LLMs in Multi-party Conversations},
author = {Galo Castillo-López and Gaël de Chalendar and Nasredine Semmar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.22289},
year = {2025}
}
备注
Accepted for publication at SIGDIAL 2025