面向 5G 密集异构蜂窝网络的基于吞吐量的智能休眠控制算法
网络与互联网体系结构
2023-03-23 v1
摘要
近年来，许多移动/电信运营商面临着对泛在高速度无线接入的持续增长的需以及连接无线设备的空前增加。结果，我们见证了流量的爆发式增长和广泛的 QoS 需求。第五代（5G）异构蜂窝网络（HetNets）已由不同移动运营商开发，以实现日益增长的海量数据容量，并探索在吞吐量 QoS 需求与时延性能之间受能效保证的权衡。然而，现有能效算法未能满足吞吐量 QoS 需求，如降低的时延与丢包、更长的电池寿命、可靠性及高数据速率，这些涉及主导整体移动通信网络的 5G 无线接入网（RANs）能耗的三个组成部分。此外，语音和视频等实时流量类型在终端侧需要高计算负载，这对能耗/电池寿命产生不利影响，进而进一步影响吞吐量 QoS 性能，如降低丢包、更长电池寿命、可靠性及高数据速率。因此，本文提出了一种基于吞吐量的智能休眠控制（ITSC）算法，用于提升 5G 密集 HetNets 的吞吐量 QoS 与能效。在所提 ITSC 算法中，使用深度神经网络（DNN）来确定小基站（SBSs）的小区容量比。
引用
@article{arxiv.2303.12081,
title = {Intelligent Throughput-based Sleep Control Algorithm for the 5G Dense Heterogeneous Cellular Networks},
author = {Topside E. Mathonsi and Tshimangadzo M. Tshilongamulenzhe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.12081},
year = {2023}
}