6G vHetNets中双相细胞切换：睡眠细胞负载估计与面向NES的可再生能源感知切换
系统与控制
2026-03-18 v1 系统与控制
摘要
本文提出了一个双相框架，以提高垂直异构网络（vHetNets）中的可持续性，这些网络集成了各种类型的基站（BSs），包括陆基宏基站（MBSs）、小基站（SBSs）以及高空平台站超宏基站（HAPS SMBS）。在阶段I中，我们解决估算睡眠SBSs流量负载的关键且常被忽视的挑战，这是实际细胞切换的前提，通过引入三种数据依赖性不同的估计方法：（i）基于距离的估计器（无历史数据）、（ii）多层聚类（MLC）估计器（有限历史数据）、（iii）基于长短期记忆（LSTM）的时序预测器（完整历史数据）。在阶段II中，我们将阶段I中最准确的估计结果纳入基于可再生能源的细胞切换策略，明确建模太阳能供电的SBSs，并反映真实混合网格可再生能源部署的三种运行情景。这种灵活的设计使框架能够根据可再生能源可用性和储存条件调整切换策略，使其在实际网络中更加实用和稳健。使用来自米兰的真实呼叫详细记录数据集，仿真结果表明，在阶段I中，LSTM方法实现了均方误差百分比（MAPE）低于1%；在阶段II中，基于阈值的太阳能集成情景相对于传统细胞切换实现了最高23%的网络能源节省（NES）。总体而言，所提出的框架填补了理论细胞切换模型与实际可持续6G无线接入网络（RAN）运行之间的差距，使能源节省显著提升而不损害服务质量。
引用
@article{arxiv.2603.15881,
title = {Two-Phase Cell Switching in 6G vHetNets: Sleeping-Cell Load Estimation and Renewable-Aware Switching Toward NES},
author = {Maryam Salamatmoghadasi and Metin Ozturk and Halim Yanikomeroglu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.15881},
year = {2026}
}