IRS 辅助 OFDM 通信的智能资源分配：一种混合 MDQN-DDPG 方法
网络与互联网体系结构
2022-02-11 v1 信号处理
摘要
本文研究了智能反射面（IRS）辅助的正交频分复用（OFDM）系统的资源分配问题。通过联合优化子载波分配、基站发射波束成形和 IRS 相移，构建了系统和速率最大化框架。考虑到优化变量的连续和离散混合动作空间特性，我们提出了一种结合多重深度 Q 网络（MDQN）和深度确定性策略梯度（DDPG）的高效资源分配算法来解决此问题。在我们的算法中，MDQN 用于解决大离散动作空间问题，而 DDPG 则用于处理连续动作分配。与传统方法相比，我们提出的基于 MDQN-DDPG 的算法具有通过从环境中学习来持续改进行为的优势。仿真结果表明，与基准方案相比，我们的设计在系统和速率方面具有优越性能。
引用
@article{arxiv.2202.05017,
title = {Intelligent Resource Allocations for IRS-Assisted OFDM Communications: A Hybrid MDQN-DDPG Approach},
author = {Wei Wu and Fengchun Yang and Fuhui Zhou and Han Hu and Qihui Wu and Rose Qingyang Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.05017},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 6 figures, accept by ICC 2022