具有多阶反射效应的智能反射面网络：系统建模与关键界
信息论
2022-05-05 v1 分布式、并行与集群计算
信号处理
math.IT
摘要
本文对多用户多阶反射（MUMOR）智能反射面（IRS）网络进行建模、分析与优化。我们首先推导了适用于任意反射次数、IRS/反射面尺寸与数量的完整 MUMOR IRS 网络模型。分别导出了单 IRS 情形下以闭式函数实现和速率上界的最优条件，以及实现无干扰传输的解析条件。利用该最优条件，我们得到了具有不同网络拓扑的 IRS 网络的 MUMOR 和速率上界，其中考虑了线性图（LG）、完全图（CG）和零图（NG）拓扑。仿真结果验证了我们的理论与推导，并表明在给定 K 片 IRS 时，不同网络拓扑的和速率上界均有 K 倍提升。
引用
@article{arxiv.2205.01739,
title = {Intelligent Reflecting Surface Networks with Multi-Order-Reflection Effect: System Modelling and Critical Bounds},
author = {Yihong Liu and Lei Zhang and Feifei Gao and Muhammad Ali Imran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.01739},
year = {2022}
}