智能反射面辅助的机动目标感知：真实速度估计
信号处理
2022-11-01 v2
摘要
机动目标感知将是未来车载网络的一项重要服务，其中精确的速度估计是核心任务之一。为此，近期提出的通感一体化（ISAC）为实现准确速度估计提供了一个有前景的平台。然而，在仅有一个单站 ISAC 基站（BS）的情况下，只能估计真实速度的径向投影，这会导致严重的估计误差。在本文中，我们研究了在智能反射面（IRS）辅助下对机动目标真实速度的估计。我们利用基站与 IRS 到目标的双视角，提出了一种高效的速度估计算法。我们提出了一种两阶段方案，可基于 BS-目标链路与 BS-IRS-目标链路的多普勒频率恢复真实速度。实验结果验证了真实速度可被精确恢复，并展示了添加 IRS 的优势。
引用
@article{arxiv.2208.00198,
title = {Intelligent Reflecting Surface-Aided Maneuvering Target Sensing: True Velocity Estimation},
author = {Lei Xie and Xianghao Yu and S. H. Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.00198},
year = {2022}
}