基于地震信号的智能优化与机器学习算法的结构异常检测
信号处理
2024-01-22 v1 机器学习
应用物理
摘要
机械化隧道掘进过程中缺乏异常检测方法会导致经济损失和钻探时间的不足。现场开挖要求在钻探前识别出坚硬障碍物，以避免损坏隧道掘进机并调整传播速度。利用智能优化技术和机器学习可以提高结构异常检测的效率。在本研究中，通过使用参数估计方法比较结构振动的实验测量值与数值模拟结果，检测出了简单结构中的异常。
引用
@article{arxiv.2401.10355,
title = {Intelligent Optimization and Machine Learning Algorithms for Structural Anomaly Detection using Seismic Signals},
author = {Maximilian Trapp and Can Bogoclu and Tamara Nestorović and Dirk Roos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.10355},
year = {2024}
}