二次数域鞥类群的 heuristics
机器学习
2025-09-25 v1 人工智能
摘要
我们为二次数域的鞥类群相对于固定有理模数的平均行为提出模型，局部于有限素数集合 。为此，我们引入数域的 Arakelov 鞥类群，并假设在 处，二次实数域的 Arakelov 鞥类群依据自然的 Cohen--Lenstra 类型概率度数随机分布。我们表明，我们的 heuristics 隐含了二次实数域类群的 Cohen--Lenstra heuristics，以及关于实二次域整数模鞥单位的均匀分布结果，与 Varma 对二次数域鞥类群 3-张力子群平均大小的结果一致。
引用
@article{arxiv.2509.20184,
title = {An Improved Time Series Anomaly Detection by Applying Structural Similarity},
author = {Tiejun Wang and Rui Wang and Xudong Mou and Mengyuan Ma and Tianyu Wo and Renyu Yang and Xudong Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.20184},
year = {2025}
}