面向 FDI 便利化的智能自动化：基于 OCR 与大型语言模型的关税豁免流程优化
计算机与社会
2025-06-17 v1 人工智能
综合经济学
经济学
摘要
关税豁免是吸引制造业外资的基本手段，但其关联行政流程在投资主体和国家税务机构方面存在优化空间。本文提出一种概念框架，通过光学字符识别（OCR）和大型语言模型（LLM）技术的协同集成来赋能税务管理。该系统设计首先利用 OCR 实现智能数据化，从而精准提取多样化申请文件和关键法规文本（如关税命令）中的数据。随后，LLM 将增强税务官员的能力，通过自动化验证提交的机械设备、设备和原材料的 HS 关税编码是否符合官方豁免名单这一关键且耗时的任务。通过提升这些初始评估的速度和准确性，该 AI 驱动方法系统性地减少了潜在的不匹配和非最优豁免利用，从而简化了外资企业的投资流程。对于国家管理层而言，优势包括显著提升运营能力、减轻行政负担以及强化控制环境，从而提高营商环境并巩固该国作为高价值制造业外资目的地的吸引力。
引用
@article{arxiv.2506.12093,
title = {Intelligent Automation for FDI Facilitation: Optimizing Tariff Exemption Processes with OCR And Large Language Models},
author = {Muhammad Sukri Bin Ramli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.12093},
year = {2025}
}