时空对比敏感度与多切片通道化Hotelling观测器的集成
计算机视觉与模式识别
2013-04-05 v1
摘要
人类视觉系统的时空对比敏感度函数的 Barten 模型被嵌入到多切片通道化 Hotelling 观测器中。这是通过对图像堆栈进行时空对比敏感度函数的 3D 滤波，并将结果（即感知图像堆栈）输入给多切片通道化 Hotelling 观测器来实现的。所提出的考虑时空对比敏感度函数的过程是通用的，因为它可以用于多切片通道化 Hotelling 观测器以外的其他观测器。通过计算机模拟，在各种浏览速度和两种空间采样率下，测量了新观测器在数字乳腺断层合成中的检测性能。我们的结果显示，在中等浏览速度下检测性能达到峰值。我们将我们的结果与早期报道的人类观测器研究（I. Diaz 等，SPIE MI 2011）的结果进行了比较。还研究了在考虑和不考虑中央凹视觉的情况下，显示亮度、对比度和空间采样率的影响。所报道的模拟是使用真实的数字乳腺断层合成图像堆栈，以及来自拟人化软件乳腺体模（P. Bakic 等，Med Phys. 2011）的堆栈进行的。病灶案例通过插入单个微钙化或肿块来模拟。讨论了我们方法的局限性及其改进途径。
引用
@article{arxiv.1304.1419,
title = {Integration of spatio-temporal contrast sensitivity with a multi-slice channelized Hotelling observer},
author = {Ali N. Avanaki and Kathryn S. Espig and Cedric Marchessoux and Elizabeth A. Krupinski and Predrag R. Bakic and Tom R. L. Kimpe and Andrew D. A. Maidment},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.1419},
year = {2013}
}