大海捞针之难：在数值观察者中建模对比度掩蔽效应
计算机视觉与模式识别
2014-08-07 v1
摘要
在乳腺成像虚拟临床试验的框架下，我们的目标是开发数值观察者，使其遵循与典型人类观察者相同的检测性能趋势。在先前的工作中，我们表明，通过在多切片通道化 Hotelling 观察者 (msCHO) 中包含人类视觉系统 (HVS) 的时空对比度敏感度函数 (stCSF)，我们可以正确预测典型人类观察者在浏览速度、观看距离和对比度等观看参数下的性能趋势。在本工作中，我们通过建模对比度掩蔽效应进一步改进了数值观察者。继 stCSF 之后，对比度掩蔽是 HVS 第二个最显著的特性，它指的是一个信号的存在会影响另一个信号的可见度阈值。我们的结果表明，改进后的数值观察者能更好地预测检测性能随背景复杂度的变化。
引用
@article{arxiv.1408.1135,
title = {It is hard to see a needle in a haystack: Modeling contrast masking effect in a numerical observer},
author = {Ali R. N. Avanaki and Kathryn S. Espig and Albert Xthona and Tom R. L. Kimpe and Predrag R. Bakic and Andrew D. A. Maidment},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.1135},
year = {2014}
}