基于智能路由规则与工作流管理的AI算法部署集成与实施策略

Barbaros Selnur Erdal; Vikash Gupta; Mutlu Demirer; Kim H. Fair; Richard D. White; Jeff Blair; Barbara Deichert; Laurie Lafleur; Ming Melvin Qin; David Bericat; Brad Genereaux

基于智能路由规则与工作流管理的AI算法部署集成与实施策略

人工智能 2023-11-23 v2

作者: Barbaros Selnur Erdal , Vikash Gupta , Mutlu Demirer , Kim H. Fair , Richard D. White , Jeff Blair , Barbara Deichert , Laurie Lafleur , Ming Melvin Qin , David Bericat , Brad Genereaux

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摘要

本文审视了阻碍人工智能(AI)解决方案在医疗行业广泛采用的挑战,重点关注用于医学影像的计算机视觉应用,以及互操作性和企业级可扩展性如何用于应对这些挑战。医疗工作流的复杂性、管理大型安全医学影像数据的 intricacies,以及缺乏标准化的AI开发框架,构成了重大障碍,需要一种新的范式来应对。本文考察了互操作性作为连接医疗工作流中不同应用的关键因素的作用。DICOM、Health Level 7 (HL7) 和 Integrating the Healthcare Enterprise (IHE) 等标准被强调为通用影像工作流的基础。特别关注了 DICOM 网关的作用,其中智能路由规则(Smart Routing Rules)与工作流管理(Workflow Management)引领了该领域的转型努力。为推动企业可扩展性,需要新工具。2019年启动的 Project MONAI 被介绍为旨在重新定义医学AI应用开发的倡议。作为 Project MONAI 组成部分的 MONAI Deploy App SDK 被认为是简化打包与部署流程的关键工具,实现了AI应用可重复、可扩展且标准化的部署模式。摘要强调了医疗AI成功采用的潜在影响,为医生提供挽救生命和节省时间的洞察,并提升放射科部门工作流效率。学术界与产业界的协作努力被强调为推进医疗AI解决方案采用的关键。

关键词

AI部署医疗互操作性医学影像智能路由规则工作流管理 MONAI Deploy 可扩展AI

引用

@article{arxiv.2311.10840,
  title  = {Integration and Implementation Strategies for AI Algorithm Deployment with Smart Routing Rules and Workflow Management},
  author = {Barbaros Selnur Erdal and Vikash Gupta and Mutlu Demirer and Kim H. Fair and Richard D. White and Jeff Blair and Barbara Deichert and Laurie Lafleur and Ming Melvin Qin and David Bericat and Brad Genereaux},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2311.10840},
  year   = {2023}
}

备注

13 pages, 6 figures

基于智能路由规则与工作流管理的AI算法部署集成与实施策略

摘要

关键词

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