融合韵律与词汇线索的自动话题分割
计算与语言
2022-02-28 v1
摘要
我们提出了一种概率模型，利用韵律和词汇线索将语音自动分割为话题连贯的单元。我们提出了两种使用隐马尔可夫模型和决策树来结合词汇与韵律信息的方法。词汇信息由语音识别器获得，韵律特征从语音波形中自动提取。我们使用 DARPA-TDT 评估指标在 Broadcast News 语料库上评估我们的方法。结果表明，仅韵律模型即可与基于词的分割方法相媲美。此外，通过结合韵律与基于词的知识源，我们显著降低了错误率。
引用
@article{arxiv.cs/0105037,
title = {Integrating Prosodic and Lexical Cues for Automatic Topic Segmentation},
author = {G. Tur and D. Hakkani-Tur and A. Stolcke and E. Shriberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0105037},
year = {2022}
}
备注
27 pages, 8 figures