关注意外：在不流畅检测中使用韵律创新特征

自发语音中的不流畅现象已知与韵律中断相关。然而，大多数不流畅检测算法仅使用词语转写文本。由于影响声学相关量的可变因素众多，整合韵律线索一直较为困难。本文引入一种提取声学-韵律线索的新方法，利用基于文本的声学线索分布预测来推导向量 z-score 特征（创新特征）。我们探索了早期与晚期融合技术以整合文本与韵律，显示出相对于高准确率纯文本模型的提升。