意识的整合信息与预测处理理论:对抗性合作性综述
神经元与认知
2026-05-18 v3
摘要
随着神经科学意识理论的不断涌现,评估其相似性和差异性——以及其预测性和解释力——的需求日益迫切。近期,一些结构化的对抗性合作被设计用于测试多个意识候选理论的竞争性预测。在本综述中,我们比较和对比了三个在一个这样的对抗性合作中被研究的理论:整合信息理论、神经表征主义和主动推理。我们首先呈现每个理论的核心主张,然后依据其试图解释的现象、可用解释类型以及倡导的方法论策略进行比较。我们随后考虑理论测试的内在挑战,以及对抗性合作如何解决某些难题。随后我们为后续的实证工作铺平了序幕:首先,我们概述了跨多个实验室的关键假设;其次,我们讨论了支持或挑战每个理论的观察类型;最后,我们考虑了这些理论如何吸收或容纳此类观察。最后,我们展示了如何将跨越不同实验(及其复制品)收集的数据形式化整合,以提供对每个理论所获得的证据支持程度的量化度量。除了为读者介绍我们的合作的理论基础之外,本综述旨在为对抗性合作和理论测试的整体机制提供有价值的元科学见解——包括理论如何以科学进展的方式进行评估。
引用
@article{arxiv.2509.00555,
title = {Integrated information and predictive processing theories of consciousness: An adversarial collaborative review},
author = {Andrew W. Corcoran and Andrew M. Haun and Reinder Dorman and Giulio Tononi and Karl J. Friston and Cyriel M. A. Pennartz and TWCF and : and INTREPID Consortium},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.00555},
year = {2026}
}