对整合信息理论的神经元噪声批判
神经元与认知
2021-12-10 v2
摘要
整合信息理论（Integrated Information Theory, IIT）是一项大胆的尝试，旨在将意识的现象学抽象体验纳入一个严谨的数学框架。我们表明，IIT 关于神经元噪声的立场与实验数据不一致，后者证明大脑中的神经元噪声在学习、视觉识别乃至类别表征中起着关键作用。IIT 预测由噪声引起的熵会降低物理系统的信息整合，这与实验数据不一致，实验数据显示决策相关噪声是学习和视觉识别任务的必要条件。因此，IIT 必须重新表述以容纳实验证据所展示的噪声的成败两方面。
引用
@article{arxiv.2112.03151,
title = {A Neuronal Noise Critique of Integrated Information Theory},
author = {Refath Bari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.03151},
year = {2021}
}
备注
Submitted to PLoS ONE