多线性模型的积分几何对偶分布
计算机视觉与模式识别
2018-12-04 v1
摘要
我们提出一种积分几何方法，用于计算多线性模型参数分布的对偶分布。对偶分布可由例如圆锥曲线、多视图张量、单应矩阵，或点、线、面等简单实体的参数分布计算得到。对偶分布具有解析形式，这源于最大似然估计的渐近正态性，以及对参数概率密度应用积分变换（本质上是广义 Radon 变换）。该方法允许我们，例如，考察特征分布中的不确定性分布（其本质上与训练数据的分布相关联），并帮助我们推导感兴趣变量的条件分布以及刻画估计的置信区间。
引用
@article{arxiv.1812.00882,
title = {Integral Geometric Dual Distributions of Multilinear Models},
author = {Sami Sebastian Brandt},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.00882},
year = {2018}
}