多变量时间序列组间线性与非线性依赖的瞬时与滞后测量：频域分解
统计方法学
2007-11-12 v1
摘要
定义了任意数量多变量时间序列组之间的线性依赖（相干性）和非线性依赖（相位同步）的度量。这些度量表示为滞后依赖与瞬时依赖之和。这些度量是非负的，且仅当存在相应类型的独立性时取值为零。这些度量在频域中定义，适用于平稳和非平稳时间序列。这些新结果显著扩展并完善了之前技术报告 (Pascual-Marqui 2007, arXiv:0706.1776 [stat.ME], http://arxiv.org/abs/0706.1776) 中提出的结果，其主要动机源自 Geweke (1982 JASA 77:304-313) 关于线性反馈的开创性论文。一个重要的应用领域是神经生理学，其中时间序列由多个脑区的电神经元活动组成。相干性和相位同步被解释为脑区之间的“连接性”。然而，任何依赖度量都受到由于容积传导和低空间分辨率引起的瞬时非生理性贡献的严重污染。新技术在很大程度上消除了这一混淆因素。此外，依赖度量可联合应用于任意数量的脑区，即分布式皮层网络，其活动可利用 eLORETA (Pascual-Marqui 2007, arXiv:0710.3341 [math-ph]) 进行估计。
引用
@article{arxiv.0711.1455,
title = {Instantaneous and lagged measurements of linear and nonlinear dependence between groups of multivariate time series: frequency decomposition},
author = {Roberto D. Pascual-Marqui},
journal= {arXiv preprint arXiv:0711.1455},
year = {2007}
}
备注
KEY Institute - University of Zurich - Technical Report