基于消息到问题重构的电子商务买卖家 messaging 即时应答
计算与语言
2024-01-31 v2
摘要
电子商务客户在为购买决策寻求详细产品信息时，通常会直接联系卖家并提出扩展查询。这种手动回复的要求增加了额外成本，并因回复时间从数小时到数天不等的波动而破坏了买家的购物体验。我们旨在利用特定领域的联邦问答 (QA) 系统，自动化领先电子商务商店中买家对卖家的询问。主要挑战在于调整当前专为单一问题设计的 QA 系统，以应对详细的客户查询。我们通过一种低延迟的序列到序列方法 MESSAGE-TO-QUESTION (M2Q) 来解决这一问题。该方法通过识别并提取消息中最显著的信息，将买家消息重构为简洁的问题。与基线的评估表明，M2Q 使联邦 QA 系统的问题理解率相对提高了 757%，回答率相对提高了 1,746%。实际部署显示，自动回答使卖家免于每年手动回复数百万条消息，并通过消除买家等待回复的需要，加速了客户的购买决策。
引用
@article{arxiv.2401.09785,
title = {Instant Answering in E-Commerce Buyer-Seller Messaging using Message-to-Question Reformulation},
author = {Besnik Fetahu and Tejas Mehta and Qun Song and Nikhita Vedula and Oleg Rokhlenko and Shervin Malmasi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.09785},
year = {2024}
}
备注
Accepted at ECIR 2024