实例归一化：快速风格化的缺失要素
计算机视觉与模式识别
2017-11-07 v3
摘要
在本文中，我们重新审视了 Ulyanov 等人 (2016) 提出的快速风格化方法。我们展示了风格化架构中的微小改变如何在生成的图像中产生显著的定性改进。该改变仅限于将批量归一化替换为实例归一化，并在训练和测试时都应用后者。所得方法可用于训练用于实时图像生成的高性能架构。代码将在 https://github.com/DmitryUlyanov/texture_nets 上发布。完整论文可在 arXiv:1701.02096 上找到。
引用
@article{arxiv.1607.08022,
title = {Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Stylization},
author = {Dmitry Ulyanov and Andrea Vedaldi and Victor Lempitsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.08022},
year = {2017}
}