Instagram 照片揭示抑郁的预测标记
社会与信息网络
2016-08-16 v2 物理与社会
摘要
利用来自 166 名个体的 Instagram 数据，我们应用机器学习工具成功识别了抑郁标记。从 43,950 张参与者 Instagram 照片中通过计算提取了统计特征，使用了颜色分析、元数据成分和算法人脸检测。所得模型优于全科医生对抑郁症的平均诊断成功率。即便将分析限制在抑郁个体首次确诊前发布的帖子，这些结果仍然成立。抑郁个体发布的照片更可能更蓝、更灰、更暗。人类对照片属性（开心、悲伤等）的评分是较弱的抑郁预测因子，并且与计算生成的特征不相关。这些发现提示了早期筛查和检测精神疾病的新途径。
引用
@article{arxiv.1608.03282,
title = {Instagram photos reveal predictive markers of depression},
author = {Andrew G. Reece and Christopher M. Danforth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.03282},
year = {2016}
}
备注
34 pages, 12 figures