启发计算机视觉系统解决方案
计算机视觉与模式识别
2017-07-25 v1 计算机与社会
摘要
“数字米开朗基罗项目”是21世纪初一个开创性的计算机视觉项目，它推动了采集系统的能力极限，并吸引了来自不同领域的众多人士参与，其中许多人如今已成为工业界和学术界的领军人物。以现代视角回顾这一项目，为我们提供了机会，去反思若干超越技术工作本身、在当时乃至今日仍与计算机视觉领域及一般性研究相关的问题。本文撰写于意大利西西里岛举办的2017年国际计算机视觉暑期学校（ICVSS）期间的一次阅读小组竞赛背景下。为加深参与者对计算机视觉的理解并培养社群意识，各阅读小组的任务是从提供的文献中提炼出超越论文内容本身的重要经验教训。本报告是这一引导性讨论的获奖作品（图1）。作者们仔细审视了“数字米开朗基罗项目”的起源、成果，以及最重要的——可从中提炼出的关于一般性研究的经验教训。促成此报告的讨论在小组内部以及与小组导师Hao Li之间进行。
引用
@article{arxiv.1707.07210,
title = {Inspiring Computer Vision System Solutions},
author = {Julian Zilly and Amit Boyarski and Micael Carvalho and Amir Atapour Abarghouei and Konstantinos Amplianitis and Aleksandr Krasnov and Massimiliano Mancini and Hernán Gonzalez and Riccardo Spezialetti and Carlos Sampedro Pérez and Hao Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.07210},
year = {2017}
}
备注
5 pages. 3 figures