关于低尺度类型I seesaw机制一圈修正的洞见

标准类型I seesaw也可通过利用Casas-Ibarra参数化的自由度，视为一种低尺度 seesaw。在此框架下，神经振荡质量矩阵的辐射修正可主导于树水平贡献。我们指出，在存在一圈修正时，机械使用Casas-Ibarra参数化会导致对神经振荡参数的预测错误。通过采用一种修改后的Casas-Ibarra参数化，其中将一圈修正重新吸收到右手神经振荡质量矩阵中，我们得到与实验值一致的轻型神经振荡质量矩阵。另一方面，我们表明，与右手神经振荡传播相关的物理过程（如重中性振荡搜索），不依赖于一圈修正。此外，我们表明 ${\rm Br}(\mu\to e \gamma)$ 对质量超过 $100$ GeV 的重中性振荡搜索实验参数空间提供具有竞争力的约束。