基于线性回归和小波变换方法洞察英国电力消耗特性
数据分析、统计与概率
2013-08-27 v1
摘要
本文利用线性回归和小波相干 (WTC) 方法，基于英国 (UK) 1971-2011 年的时间序列数据，评估了国内生产总值 (GDP)、气温变化与电力消耗之间的关系。基于线性回归方法的结果表明，英国电力需求约 66% 的变异性可由季度 GDP 变化解释，而仅有 11% 的季度电力需求变化是由季节性气温变化引起的。然而，WTC 能够检测 GDP 和气温与电力需求显著相关的时间段，且不同时间尺度下的小波相关结果表明，GDP 在长期基础上存在显著相关性，而季节性气温变化在年度基础上存在显著相关性。该方法深入揭示了主要因素对电力消耗影响的特性，据此可改进电力系统发展或运行规划以及电力消耗预测。
引用
@article{arxiv.1308.5572,
title = {Insight into the Properties of the UK Power Consumption Using a Linear Regression and Wavelet Transform Approach},
author = {Samir Avdakovic and Alma Ademovic and Amir Nuhanovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1308.5572},
year = {2013}
}