InMD-X：面向内科医生的大型语言模型
计算机视觉与模式识别
2024-02-21 v2
摘要
本文介绍了 InMD-X，这是一套为满足内科医生（IMD）独特特征和需求而设计的多模型大语言模型集合。InMD-X 代表了自然语言处理领域的一种突破性发展，为内科医学领域的各个方面提供了一套语言模型。这些模型涵盖了广泛的医学亚专科，使 IMD 能够更高效、更准确地进行科研、诊断和文档编写。InMD-X 的灵活性和适应性使其成为改善医疗行业、增强医疗专业人员之间沟通以及推动医学研究的有价值工具。InMD-X 中的每个模型都精心量身定制，以解决 IMD 所面临的具体挑战，确保在临床文本分析和决策支持方面实现最高水平的精确性和全面性。本文提供了 InMD-X 设计、开发和评估的概述，展示了其在内科医学从业者与医疗数据和信息交互方式方面的潜在革命性变革。我们呈现了来自广泛测试的结果，证明了 InMD-X 在真实世界医疗场景中的有效性和实际用途。
引用
@article{arxiv.2402.11883,
title = {InMD-X: Large Language Models for Internal Medicine Doctors},
author = {Hansle Gwon and Imjin Ahn and Hyoje Jung and Byeolhee Kim and Young-Hak Kim and Tae Joon Jun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.11883},
year = {2024}
}