基于 GAN 的红外图像超分辨率

生成模型准确拟合数据分布的能力使其在计算机视觉与自然语言处理等领域的广泛采用与成功。在本章中，我们简要概述生成模型在红外（IR）图像超分辨率领域的应用，包括对所采用的各种挑战与对抗训练方法的讨论。我们提出了生成模型用于红外图像超分辨率的进一步研究与推进的潜在方向。