知情删失：数据与专家信息的参数化结合
统计方法学
2023-12-05 v3
摘要
统计删失设定被推广到可为数据点实现赋予随机测度的情况，从而产生了一种将专家信息纳入常规参数估计过程的新方式。我们给出了所得估计量的渐近理论，并对一些具有实际重要性的特例进行了更细致的研究。尽管所提框架在数学上推广了删失与随机粗化，并借用了 M-估计理论的技术，它提供了一种新颖且透明的方法论，在存在专家信息的情形下具有重要的实际适用性。该方法的潜力通过一具体精算应用得以说明：在专家信息有限的情况下，对重尾 MTPL 数据集进行尾部参数估计。
引用
@article{arxiv.2206.13091,
title = {Informed censoring: the parametric combination of data and expert information},
author = {Hansjörg Albrecher and Martin Bladt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.13091},
year = {2023}
}