信息熵阈值作为解释序贯决策中幂律时间分布的物理机制
物理与社会
2022-12-19 v2 无序系统与神经网络
适应与自组织系统
摘要
尽管基于物理基础（如漂移扩散模型）的框架已在心理学与神经科学中详尽用于描述人类感知决策，对于序贯（树状）决策等更复杂情形的类似方法仍属空白。此类情景涉及对未来选项的反省式前瞻以达成决策，我们提出一种基于主体可用不同选项之香农熵内部计算的合理机制。当熵达到阈值便触发决策，意味着通过感官证据所收集的信息量已足以准确评估各选项。我们通过借助眼动仪监测计算机屏幕上走迷宫任务中的人类表现，提供有利于该机制的实验证据。特别地，我们的分析使我们证明：(i) 人类在此类导航任务中确实使用了前瞻，且可达到对所用前瞻水平的量化；(ii) 任务中决策时间的分布呈现幂律尾，这一特征我们的基于熵的机制能够解释，而经典决策框架则不能。
引用
@article{arxiv.2102.08802,
title = {Informational entropy thresholds as a physical mechanism to explain power-law time distributions in sequential decision-making},
author = {Javier Cristín and Vicenç Méndez and Daniel Campos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.08802},
year = {2022}
}
备注
12 pages, 6 figures