群组通信中的信息过载：从对话到Twitch聊天中的嘈杂

在线通信渠道，尤其是社交网络平台，正在迅速取代传统渠道。在线平台允许用户克服物理障碍，实现全球范围的参与。然而，在线通信的力量也带来了一个重要的负面后果——我们接触到太多需要处理的信息。例如，过多的参与者可能将在线公共空间变成嘈杂、拥挤的论坛，无法进行有意义的对话。在此，我们分析了来自流行视频流媒体平台Twitch的大型公共聊天日志数据集，以研究信息过载如何影响在线群组通信。我们测量了在广泛的信息负载范围内对话的结构和文本特征，如用户输出、互动以及每条消息的信息内容。我们的分析揭示了从对话状态到嘈杂状态——一种过载状态——的转变，其特征是用户参与度降低、复制粘贴消息增多以及每条消息的信息量减少。这些结果在平均水平和大多数用户的个体层面均成立。本研究为信息过载的社会效应的进一步研究提供了定量基础，并可能指导更具弹性的在线通信系统的设计。