中文

信息测度:二进制字母表的奇特案例

信息论 2016-11-17 v2 math.IT

摘要

本文探讨了与定义在有限字母表上的信息散度测度相关的四个问题。在我们考虑的三种情况中,我们阐明了二进制字母表与较大字母表设置之间出现的对比。这在某些情况下令人惊讶,因为较大字母表设置的刻画并不能推广其二进制字母表的对应物。具体而言,我们证明了ff-散度并非二进制字母表上满足数据处理不等式的唯一可分解散度,从而澄清了先前文献中出现的声称。我们还证明了 KL 散度是对于任意字母表大小同时也是ff-散度的唯一 Bregman 散度。我们表明,即使考虑不可分解散度,KL 散度也是唯一对数据统计充分变换保持不变的 Bregman 散度。与我们考虑的一些问题类似,该结果仅在字母表大小至少为三时成立。

关键词

引用

@article{arxiv.1404.6810,
  title  = {Information Measures: the Curious Case of the Binary Alphabet},
  author = {Jiantao Jiao and Thomas Courtade and Albert No and Kartik Venkat and Tsachy Weissman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1404.6810},
  year   = {2016}
}

备注

to appear in IEEE Transactions on Information Theory