网络模型中的信息流与边际收益递减规律
数据分析、统计与概率
2012-04-19 v2 社会与信息网络
物理与社会
神经元与认知
摘要
我们分析了一个简单的动态网络模型，该模型描述了节点处理输入信息的有限容量。在合适的参数选择下，信息流模式的特征是输入信息的指数分布和输出信息的厚尾分布，这是边际收益递减规律的标志。对一个真实脑电图数据集的分析表明，类似现象可能与脑信号相关。
引用
@article{arxiv.1202.5041,
title = {Information flow in a network model and the law of diminishing marginal returns},
author = {Daniele Marinazzo and Mario Pellicoro and Guorong Wu and Leonardo Angelini and Sebastiano Stramaglia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.5041},
year = {2012}
}
备注
5 pages, 7 figures