有限注意力用户信息流网络中的信息级联

我们构建了一个信息流网络上的信息级联模型，考虑了用户的有限注意力跨度、消息生成率和消息转发率。利用该模型，我们通过仿真研究了用户注意力广度对级联成为病毒式传播概率的影响。类比分支过程，我们估计了不同注意力跨度和不同转发概率下与级联过程相关的分支因子，并证明了在一定的注意力跨度之上，存在临界转发概率，构成了级联可能成为病毒式传播的阈值。临界转发概率与注意力跨度呈反比关系。接下来，我们为该模型开发了一种半解析方法，使我们能够在给定消息生成率、消息转发率和注意力跨度值的情况下确定分支因子。使用该解析方法获得的分支因子与通过仿真获得的分支因子吻合良好。最后，我们分析了从 Twitter 获取的事件特定数据集，并表明估计的分支因子与不同话题标签关联的级联规模分布具有良好的相关性。